环保

伴随着我国经济的快速发展,资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的形势十分 严峻。特别是大气、水、土壤等环境污染严重,雾霾等污染现象频出,严重影响国民健康和经济社会可持续发展。环境保护和生态文明建设刻不容缓。

 

环保是一个复杂系统问题,存在着多区域间的污染输送和长时间的积累效应,并涉及到区域产业结构、城市规划、城市交通、企业生产等众多社会经济活动和天气、地形、河流拓扑等自然环境因素,是自然循环和社会循环交叉作用的结果。只有将不同维度、不同环节、不同颗粒度的因素结合起来,才能有效理解环保问题背后的影响关系和演化机制,因此,大数据技术将在环保的科学管理上发挥越来越重要的作用。

 

大数据在环保领域的典型应用场景包括:

  • 空气质量的区域协同管理,挖掘空气质量的影响因素和演化模式,预测空气质量走势,指导空气质量应急措施制定
  • 流域水环境管理,评估水环境风险状态,发现排放异常
  • 生态城市建设,优化城市规划和设计,提升城市的宜居和可持续发展性。
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