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Gartner全球最大规模IT高峰论坛Symposium/ITxpo Oralndo刚刚落幕, 此会议上发布了2017年十大技术趋势预测。这些“战略技术”,在未来5年拥有显著颠覆潜力,并将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者。   趋势1:AI和高级机器学习(AI and Advanced Machine Learning)   人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由深度学习、神经网络以及自然语言处理等技术组成,其中还可以包括理解、学习、预测和适应和潜在地自主操作的高级系统。   卡利在举例子的时候指出,像是零售商店的服务以及消费了电子产品。他接着说道,应用AI和高级的机器学习可以帮助一系列的设备和服务实现智能化,其中包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。   趋势2:智能应用(Intelligent Apps)   智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。卡利表示,在他的一项最近工作中,虚拟个人助手和虚拟客服(VPN)可以帮助他进行日程会议安排以及管理电子邮件和其他的消息提醒。   卡利提到,在未来的十年里,几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势,这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展,并增加在应用和服务中的使用范围。   趋势3:智能对象(Intelligent Things)   智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型突出的例子就是自动驾驶汽车、无人机,以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。   趋势4:虚拟现实和增强现实(Virtual and Augmented Reality)   虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力,但它们未来将会对企业产生难以想象的影响。   卡利表示,“在2021年之前,沉浸式的消费方式、业务内容以及应用程序将会得到快速的发展。VR和AR的功能将与数字网格相结合,形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流,为用户提供超个性化的应用程序和服务。   趋势5:数字孪生(Digital Twin)   数字孪生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。   卡利预测到,在未来的十年里,将会出现数以亿计的数字孪生。它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率,以及帮助新产品的开发等等。   趋势6:区块链和分布式分类账(Blockchain and Distributed Ledgers)   区块链是一种分布式的账本,其中的价值交换交易被有顺序地分组成块。   每个区块都与迁移块区块相连,这个过程中在特别加密的P2P网络中最常见。卡利认为,未来区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域,使用率会越来越高。   趋势7:对话系统(Conversational Systems)   对话用户界面(UI)可以从简单的非正式向双向对话转变,比如收集来自犯罪证人的口头证词,以此来生成嫌疑人的图像草图。   对话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网格,而数字网将扩展成为更大范围的端点的集合体,我们将会每天利用它们进行交互互动。   趋势8:网格应用和服务体系架构(Mesh App and Service Architecture)   智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起,并将会展示多层次和跨越传统边界的API。这将有助于促进服务的可拓展性、敏捷性和技术的再次利用。服务体系架构将促进网络中不断端点之间的渠道连续体验的优化,无论是智能手机还是汽车。   趋势9:数字技术平台(Digital Technology Platforms)   数字技术平台是数字业务的基石,并且是进入数字领域的关键。卡利也指出了实现数字能力和商业模式由五个重点数字技术平台组合成:即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。   趋势10:自适应安全架构(Adaptive Security Architecture)   上面提到的智能数字网格和数字技术平台也为坏人创造了更大的攻击面,因此随着安全问题也将不断激增。卡利指出,“建立安全技术应该有自己的基准线,以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。然而,对于很对从事IT安全行业的人来讲,物联网的边缘是非常脆弱的领域,将会出现很多安全漏洞,他们需要不断提供新的修补工具和流程。因此再创造物联网平台的时候,安全性是必须要考虑到的问题。”   ...

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在美国一些最贫穷的农村地区,涡轮机成为了一条新的赚钱渠道。“过去我种玉米、大豆,还养牛,现在不了。如今我是风力农场主。”   作为美国增长最快的电力来源,风能正在以美国150年来从未有过的方式,改变着美国农村低收入地区的境况。随着大宗商品价格逼近十年低点,农场主偿债举步维艰,而风力已经成为最新的“现金作物”,挽救着美国腹地大量家庭农场的命运。     理查德·威尔逊(Richard Wilson)将他在科罗拉多州斯普林斯郊外的土地租给了金西风能中心(Golden West Wind Energy Center),供其运营约35台风力发电机。由此获得的收入,让他不必出售家族自1948年以来拥有的2400多公顷牧牛和小麦农场。“之前我们没有挣到钱维持运营,”他说,“现在,我们至少可以将农场再经营一代人的时间。”   对于其他一些人而言,风电机带来了六位数的收入,已经让他们得以彻底脱离农场经营。“风电机改变了我的生活.”埃德·伍尔西(Ed Woolsey)说道。他是第五代的艾奥瓦州农场主,现在是“侧风能源项目”(Crosswinds Energy Project)的负责人。   该项目是一个社区集体机构,管理着10台风力发电机,并将它们产生的电力卖给农村电力合作社。“以前,我种植玉米、大豆和养牛。现在不了,如今我是风电场主。”伍尔西和威尔逊都不肯透露自己能挣多少钱,但与风电公司签订租赁协议的土地所有者一般每台风机每年能获得7000至1万美元的收入。     美国约70%的风力发电场位于低收入区域,相关企业在这些项目中投资了逾1000亿美元。这些投资让美国农村一些最贫困地区的土地评估值翻了一番。用于重建学校和偿还债务的地方税收收入可谓久旱逢甘霖。   去年年底通过了将风电生产联邦税收抵免安排延长五年的法案,这应会加快风电机的建设步伐。根据该安排,风电生产商可在10年时间内获得每度电2.3美分的税收抵免。根据彭博新能源财经(BNEF)的预测,这种激励应会帮助将美国的风电装机容量到2030年翻番至167吉瓦,足够为5000万户家庭供电。   彭博新能源财经的北美风能分析师亚历克斯·摩根(Alex Morgan)说,到2030年,通过将土地租赁给风电开发商,农村土地所有者预计将获得每年最高9亿美元的收入。     在科罗拉多州,每台风电机每年高达1万美元的付款逆转了农场主出让土地以弥补农作物价格下跌损失的趋势。伊利诺伊州的一些城镇,地方政府对风电机征收全美最高的物业税,它们引进一个风电场项目就像是启动一个豪宅开发项目。可再生能源的倡导组织Wind on the Wires的公共政策经理凯文·波吉(Kevin Borgia)说:“一台两兆瓦的风电机估值为72万美元,并且经常是一次性兴建150台。突然之间,小小的社区仿佛有了150套价值72万美元的房子。”   在艾奥瓦州,2015年有31%的电力来自风能,比例超过其他各州,在玉米价格下跌之际,来自风电机的收入保护了农场主。每年约1700万美元的租赁费帮助一些农场主避免了丧失抵押品赎回权,因为他们迎来了创纪录的玉米收成,可能导致销售收入下降到10年来的最低水平。   风电也让许多美国农村地区的电价保持在低位。在风力发电占比超过7%的11个州,2008年至2013年间的电价下跌了0.37%;而在全美范围内,电价同期上涨了7.7%。   巴菲特旗下的中美能源正与土地所有者进行租赁谈判,拟投资35.8亿美元,在艾奥瓦州建设一批风电场,这将是该州历史上规模最大的一个经济开发项目。地产经纪商也在与数百个农场主谈判,后者将从联合能源计划的10亿美元新项目中获利。   “这是我们的财政未来所在。”迈克尔·诺尔特(Michael Nolte)说。他是艾奥瓦州的农场主,也是富兰克林县议会议员。今年该县议会投票决定下调了物业税税率,此前他们还清了一笔为修缮道路和桥梁设施融资的1800万美元债券。周边的一些县近年来被迫关闭了可能无法再通行重型农机的桥梁,因为他们缺乏修缮资金。“风电开发帮助我们生存下来,维持了公共服务,”诺尔特说,“而其他县已被迫削减支出。”   总之 由于70%的风力发电机位于美国低收入地区,在此情况下,风电行业正为举步维艰的农场主带来新的收入。   来源:商业周刊...

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您可能刚趁着十一假期自驾驰骋了浩瀚的大草原,或是登顶了人迹罕至的山脊;你可能经常去领略祖国的大好河山,也顺路发现越来越多三片叶轮的巨大风机点缀在沿途的风景中。   同时,自国庆开始我国北方地区开始经历新一轮雾霾侵袭。政府正在积极推动能源革命、优化能源结构,清洁的可再生能源成为重要选择。   (雾霾中的北京风能展)   Make发布的《2016年中国风电市场展望报告》预测,2016~2025年间,中国新增风电并网容量将达到惊人的263GW,将占全球新增并网容量的43%。   尽管风能市场前景可观,但风电场联网问题,风能利用效率,竞价入网以及弃风限电等现实问题摆在眼前。   对于设备制造商而言,盲目追求数量和风轮直径显然不可取,能够真正提升风机发电效率和发电量,保证机组可靠性,降低建设和运维成本,从而提升风电场投资收益率,满足客户的实际需求才是王道。   2016北京国际风能展中,金风科技、维斯塔斯、GE等巨头均将发展重点聚焦于数字化智能化转型。   (金风科技展台) (维斯塔斯展台) (GE展台)   作为中国工业大数据领域的领军企业,昆仑数据团队与GE、西门子等国际巨头在工业互联网研究应用方向同步发力,在国际学术与全球实战方面享有盛誉。   昆仑数据已实施的风电大数据分析项目,利用每台风机上历史和实时的机器数据,在风力发电机组适应性设计、核心部件故障预警、不同工况下的智能策略调整领域做了大量机器数据掘金工作,累计产生上亿元的经济效益。   (昆仑数据核心团队参与编写)   在工业大数据的推动下,未来的数字化风场,将通过仿真模型等技术,因地制宜完成风电场选址、风机点位排布,个性化设计。每台机器带着数百个传感器出厂,根据实时回传的数据建立全生命周期健康档案,提示服务人员哪些需要主动维护。   风机之间、风场之间可以相互通讯,还可以根据风机状态、联网环境等因素,智能调整风场内不同位置风机的桨距等因素,保障可预期的稳定功率输出。电网运营商可据此预判是否需要投切补充电力,提高电网稳定性。     服务风电,不止于风电。昆仑数据CEO陆薇表示:“风电领域大数据具有高频、海量、工况复杂等特点,数据的存储、理解、价值挖掘都十分具有挑战性,我们很荣幸能够服务于风电行业,同时,我们也将风电领域的模型梳理沉淀,不仅对我们的KMX平台产品与数据分析带来提升,也将惠及工业其他领域。”   ...

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9月27-29日,“制造业达沃斯”——第十三届中国制造业管理国际论坛在天津梅江国际会展中心召开。北京工业大数据创新中心受邀主办工业大数据平行专场,创新中心主任兼昆仑数据CEO陆薇出席并就《创新机制推动工业大数据在制造业落地》发表演讲,昆仑数据副总裁秦磊在论坛现场分享了工业大数据平台的建设经验与思考。   (工业大数据创新中心主任、昆仑数据CEO陆薇进行演讲)   CEO陆薇表示,作为首批高科技创新中心,北京工业大数据创新中心致力于研制自主工业大数据平台,通过技术创新,降低工业企业应用大数据的成本和门槛,推进大数据应用加速工业产业智慧升级,进而建立在工业大数据领域的国际领导地位。   (昆仑数据副总裁秦磊进行案例分享)   昆仑数据副总裁秦磊发表了题为《释放机器数据价值推动中国产业升级》的演讲,诠释了当前工业企业智能转型的紧迫性及转型路线分析,同时介绍了昆仑数据研发的国内首个机器大数据管理分析平台KMX,结合实际应用案例为参会者打开了全新视野。   (对话环节 各位专家围绕议题进行讨论)   共同出该专场的还有台达电子和美国国家仪器企业代表,分享了《电子制造业智能化的挑战与机遇》和《工业大数据在企业的应用》议题。   中国制造业管理国际论坛迄今已召开十三届,每届论坛聚集最前沿的管理模式和最适合企业管理优化的系统,论坛的高品质、专业性以及前瞻性吸引了GE、SAP、霍尼韦尔、中国中车、吉利集团等大批海内外企业的管理精英齐聚天津。   ...

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近日,昆仑数据自主研发的KMX机器大数据平台,通过2016年“北京市新技术新产品(服务)认定”。此认定由市科委、市发展改革委、市经济信息化委、市住房城乡建设委、市质监局、中关村管委会联合评选并颁发证书,授予自主创新、技术先进、产权明晰、质量可靠、市场前景广阔的产品(服务)。 有别于既有的企业信息系统和消费互联网领域的技术与产品,昆仑数据KMX是国内首款机器大数据管理分析平台,针对产业互联网领域的大数据管理、理解与价值挖掘等难题,特别设计了系统内核以及机器数据全生命周期管理分析流水线工具集。 KMX将机器数据分析挖掘功能与数据存贮检索能力无缝整合,同时还内置了行业数据模型和分析模型,达到开箱即用,大幅降低工业企业大数据应用的成本和技术门槛。 此前,KMX已荣获“2016中国大数据工业行业最佳产品”,并已被采纳为北京工业大数据创新中心基础系统服务平台,在新能源、工程机械等行业投入使用。未来,昆仑数据将继续秉承专业、前瞻、务实、敏捷的理念,以专业能力和前瞻眼光,揭示机器数据奥妙,帮助企业开始行动。 ...

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