行业案例
柔性PCB板制造良率提升
项目背景
良率分析和提升管理是柔性电路板行业普遍存在的需求，且有显著的经济效益。因流程长、工艺复杂、精度高、数据量大，传统数据库和分析软件难以适应良率大数据分析场景。良率大数据分析平台以工厂生产环境的生产数据和检测数据为依据，通过领域建模实现高效的数据关联，利用数据驱动模型完成柔板质检数据分析，实现柔板生产实时监控和质量追溯快速响应。
质量问题追溯效率可由1周缩短至数小时完成响应
建立FPC产线检测机台数字化管理模型，将AOI机台、ET机台、AVI机台等设备参数、检测数据、产品信息进行资源化管理，梳理生产现场“人、机、料、法、环、测”各种数据，以产品良率为核心，建立起生产系统的数字孪生模型；
对各检测工序的质检数据精细化展示良率缺陷，合作研发关联规则挖掘、孤立森林、决策树等数据驱动模型，实现多工序的良率关联分析；
以K2敏捷分析方法论，培训维信内部的大数据团队和质量、工艺团队，在数据平台上协同工作，自主沉淀良率相关模型。
