行业案例
水力发电机组智能运维
项目背景
聚焦水力发电机组后服务市场,打造“云 + 边”远程监测与智能诊断云平台, 通过平台将数据、知识、过程与人有机结合,为诊断专家构建统一集成的模型研发 环境,加速故障诊断模型软件化与服务化,为水电机组用户提供可持续改善的设备 运维闭环管理解决方案,提高水电机组运行安全性,降低运维成本。
聚焦水力发电设备后服务 市场,打造“云+边”远 程监测与智能诊断云平台
建立水电站设备资产数字化管理模型,将水电站、水力发电机组、水轮机、推 力轴承等设备部件、测点、运行数据等资源化管理,建立水电站数字孪生模型; 并构建由边缘计算终端、中心端以及移动端构成的智慧水电统一技术框架;
沉淀水电机组故障智能诊断知识,通过对水轮机专家经验总结与数据映射, 建立故障诊断基础算法、故障诊断规则库与模型库、故障特征数据库等,支 持专家开发水轮机顶盖螺栓断裂预警、推力瓦内移、定子铁心松动、主轴密 封磨损等分析模型 60 多个,保障水力发电设备健康维护和运行效率;
提供远程即时诊断、现地即时诊断、远程与现地协同诊断三种诊断场景,已 接入多个大中型水电站全量监测数据,为广大水电业主提供在线监测、设备 健康、故障预警、优化调度等数据服务。
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