2018年9月16日，为贺清华大学计算机系60周年，“人工智能 启迪未来”论坛在清华大学举办。昆仑数据创始人&CEO陆薇作为清华计算机系2001年博士毕业生代表参与活动，与多位人工智能的学者、企业家、创业者共同出席，探讨人工智能将如何启迪未来。

△论坛嘉宾现场合影 陆薇前排左五

中国工程院院士、清华大学计算机系主任吴建平出席活动并致辞。启迪控股董事长王济武，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继分别发表主题演讲。

吴建平院士在演讲中提到，人工智能为什么这么热？一方面是人工智能遇到了两个对它有最大促进作用的技术，计算机技术和互联网。另一方面，人工智能现在有了很多的应用场景。

任福继理事长谈到对于人工智能的发展，未来30年要做到以下几点：产业上有效利用大数据，做好算法，深挖场景。只有这样，才可能研发出更好的人工智能产品。这仍然是数据加算法驱动。

在清华校友AI大数据专委会秘书长王霞的主持下，清华大学计算机系原党委书记、清华科技园启迪孵化器原董事长罗建北，昆仑数据CEO陆薇，瓜子二手车CTO张小沛，Face++ 创始团队成员陈可卿，速感科技CEO陈震共同就话题“人工智能与产业实践”进行了对话。四位来自不同领域的嘉宾，在对于人工智能未来的趋势分析中，不约而同的提到了一个关键词：产业。

陆薇在圆桌论坛中提到，昆仑数据是一家技术公司，技术很重要，但却不是最重要的。在工业智能的应用中，我们认为有另外三个因素比技术更重要。

第一是场景。一定要从业界觉得非常痛，而你能解决这个痛点的场景出发。

第二是场景所在领域的专业知识。这一点在工业领域尤其重要。例如，对昆仑数据来说，在风力发电领域，我们需要有空气动力学的原理，做石油管道要有流体力学原理。

第三是一定要有相关的数据，没有数据就是巧妇难为无米之炊。

另外，有相关的技术，还要有一个最适合它的算法。比如最近流行的深度学习算法，其实已经被发明了很多年，但是把一个算法应用到场景之后，还要结合这个场景做算法的增强改进，使得它在这个场景下的应用能达到最优的结果。

自1958年建系以来，清华大学计算机系人才辈出。60年中，中国计算机技术的进步，每一步都有清华计算机系校友的贡献。此次活动，来自清华、北大等高校的学子，创业公司CEO，投资人，人工智能领域从业者等近300人来到现场，和与会嘉宾共同探讨人工智能与产业实践的观点与思考。

昆仑数据致力于用大数据和人工智能技术推动中国工业智慧升级，自公司成立之初，昆仑数据的数据科学家就已经尝试使用人工智能技术处理工业问题，并将其应用于一些数据量较大的工业应用案例。如何把统计模型与领域内的知识与机理模型深度融合，让数学模型具有工业语义中的可解释性，将成为我们在工业领域探索和应用人工智能技术的重要方向。