以昆仑数据合作的某半导体企业举例，该企业的主要生产设备从日本进口，安装、使用、调试等全需高价从日本请原厂专家，企业始终无法有效掌握核心技术，工艺不稳定，良品率很难保障。先进制造业的技术壁垒很难快速突围，而靠数据分析沉淀、突破专家经验，更快掌握既有工艺，是目前最好的手段。以往一批次产品出现良率问题，影响因素数百个，靠专家排查根因要七天时间，现在只要15分钟。

为传统企业科学减肥

金字塔底部最大量的需求，集中在如何通过数据与业务流程的梳理，帮助企业清晰看到现在的健康状况，针对“有肥可减”的地方怎么改善，整体如何提升？

将数据和精益、6σ等先进的管理理论，有效结合在一起，减少因跑冒滴漏而产生的生产浪费和因效率低下而产生的管理浪费，用数据为生产经营流程赋能。针对成本红利消失、环保趋严、产能过剩、利润率严重下滑的传统工业行业，向创新要效益更为紧迫。

例如与昆仑数据合作的某纺织原料厂，在实施6个月的减肥项目后，当年实现直接成本降低930万，同时还获得减少客户投诉、提高客户满意度、减轻厂长管理负担等间接效益。

在技术实践与价值探索的过程中，昆仑数据用“（IOT+AI）*（人、机、料、法、环）”的全新生产力，实现了“打破职能边界，跨部门协作，通盘提升”的新生产关系，进而对全新的生产方式提出了思考——“融合工业机理与数据科学、人工智能，我们可以预见到，未来的生产方式，将是通过技术优化流程、赋能管理、突破工艺，以产业链各龙头企业的突围，进一步实现产业链供需动态匹配，数据链正反双向可追溯，推动行业良性发展。”