昆仑数据线上课No.1 | 疫情影响下,远程设备运维的启发与建议
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2020-02-19 | 723 次浏览 | 分享到:

自从1月20日,钟南山院士确认了新冠疫情会人传人后,市场预期便明显转差,全国各地的管控措施也在逐步升级,直到目前仍然处于传染的高峰期。

此次新冠疫情会对工业产生什么样的影响?从工业大数据的角度,我们又能得到什么样的启发?特别是在远程设备运维的这一个细分领域里,又能给从业者什么样的建议?

嘉宾介绍

田春华

清华自动化系博士,昆仑数据首席数据科学家,从事工业大数据分析,擅长行业数据建模,拥有多年跨领域的实战经验。在IBM中国研究院工作期间,曾与团队荣获KDD-Cup的冠军世界冠军,这是数据分析界的圣杯。加入昆仑数据后,指导K2数据分析团队夺得了2017年PHM Data Challenge设备预测性维护数据领域的世界冠军。

王勇(William)

昆仑数据业务发展总监,电机电器及控制专业,此前就职于世界上最大的轴承公司斯凯孚,从事旋转设备/轴承方面的工作将近20年,期间也在英国从事过工业润滑方面的工作。如果您恰巧了解轴承领域,他就是某论坛中的传奇版主“轴承终结者”。

钟虓

昆仑数据产品总监,负责工业大数据平台产品及其在能源、电力等行业的应用。此前就职于IBM中国研究院,从事云计算、物联网和大数据平台技术研究。近年来一直致力于大数据技术能源电力行业的实施和推广。从KMX到K2Assets,中间沉淀的不仅是K2的技术,还有对行业用户诉求的理解与实现。

1. 企业运行依赖的“五流”:物流、资金流、信息流、商流、人流

传统信息化上大家强调前3流:物流、信息流、资金流。通过信息整合和BPR等手段,实现企业的高效运行。在此之上,管理学(MBA)加了“商流”,即企业销售渠道、供应链、商务关系等,这些直接觉得的企业的商务机会和市场模式。他们往往忽视了企业运行中验证依赖的“人流”(人员的空间流动、人和人面对面的交互、人的综合决策过程等)。

这种有意无意的忽视,体现在企业软件中的设计理念中。在很多MRO、SCM、ERP软件中,一旦涉及到“决策”(例如,生产计划、人员调配),计算机软件的“巧妙”定位就是“决策支持”,计算机及时能够实现一些智能算法(如销售预测、排班计划),也通常把最后的决策权留给人。这样的方法,根源在于企业没有脱开“人流”。

“人流”的重要性主要体现在以下3种场景。及时数字化、大数据高度发展的今天,他们的作用仍无可替代

1)复杂交互:商务洽谈