从某种程度上，数据分析的整个过程，和传统的工科工程化方法是一样的。任何东西都是基于一定的假设所做出来，放到一个现实中，或者相对客观的现实中去验证，验证完之后，反复的去观察，这样才有可能从一定规律上反映了这个物理现实。

什么叫科学的态度，就是要反复问，任何东西都是可以被证伪或证实的，没有什么东西是绝对对或者绝对错的。

6、舍本从末：把一个简单的问题复杂化

数据分析师，有时候经意不经意地把一个问题给复杂化了，有时候有些工艺机理非常简单，基本面就在那，没必要把这个问题拔到一个深度学习或者一个什么高深的方法来做。

该简单的问题就简单处理，不要在不重要的地方花太多时间，好多数据分析师都是比较较真的，像我早期也是，细枝末节没搞清楚，心里就不舒服。数据分析作为一个工程化方法，要抓大放小，在一定的时间、空间、时间、费用的约束下，做到最好。

我以前学控制的，到大四的时候，接到一个实际卫星的姿态控制项目，上来我们就列状态方程传递函数，因为卫星模型也比较成熟，先证明稳定性，再通过根轨迹或者是波特图设计做控制系统的设计。我自己当时非常得意，因为上学上了十几年，第1次看到自己学了这么多年的东西，终于在现实中间有点用了。

我们去跟航天的专家交流，对方给的评价也比较高，当时我问，你们做卫星设计的时候，怎么做？他说，其实没有你考虑那么复杂，把不重要的全忽略掉，卫星三个轴都是耦合的，你不妨假设三个轴是解耦的，剩下的你就把它想象成一个刚体，到底偏了几度，你到底多少分钟想把它转回来？你能加多大的力？加多大力，电流马上就转换成控制参数。星箭分离之后，到底喷气怎么喷？你想加多大的冲量，一个冲量喷一下持续多少秒，然后产生多大冲量，冲量产生多大加速度，我要多少秒纠正过来？基本面就这么多，就这么简单。

当时对我触动蛮大的，不要一上来就把一些不重要的复杂因素都考虑进去，这个观念一路影响我后面的研究与分析。当然任何简化都是有前提的，在卫星仿真里面，这种简化是在小角度或者接近稳定的情况下使用，如果大部件分离或者太阳能翻板刚打开等大动态的情况下，简化是非常危险的。

再举个例子，风力发电机叶片结冰，可以做成结冰检测，在结冰严重，PLC警报之前，早期检测出来；也可以做结冰预测，但这两个问题难度差是十万八千里。结冰预测的前提，首先要做天气预报。大家也都知道宏观天气预报，气象局努力了这么多年，也上了很多手段，在有些地方有时候还是预测不准。且不说我们要做局部天气预报，每个风机每个截面都要做，还要做到以小时计，这非常难的，这是一个世界难题，非常难做。