陆薇：

工业大数据的价值要落地，有4方面的关键要素。

首先，最重要的是要有明确的行业场景，它一定要解决对客户有价值的痛点。

其次，要能够理解场景背后的工业领域知识。比如我们来做管道泄露的诊断，里面会涉及管道压力，水利学、流体力学方面的知识。

第三，一定要有数据，没有数据就是无米之炊。

第四，希望有相应的技术，而且这个技术能够把工业知识、数据知识， IT技术能够串在一起，去解决这个问题。

这四方面要素对于工业大数据价值落地缺一不可。

当前现状是，工业行业需求很多，可以去落地的场景也很多。企业有很强烈意愿去提升竞争力、创新能力和管理水平。

但是最后没法做，或者说没做成，主要的原因有两方面：一方面是工业的数据基础相对来说比较薄弱的，数据要来自于自动化系统，信息化系统，但是现在中国企业的两化融合的进程还比较缓慢。比如我们在青海做新能源互联网平台的时候，要从风电厂、光伏电厂把数据拿回来，就需要拉专线，才有可能把数据传回来。

另一方面是技术问题，要把工业大数据价值真正在企业里落地，需要打通工业技术、IT技术还有数据技术之间的壁垒，这中间有技术的挑战。

所以新基建的推出，对整个行业应该是非常大的利好，因为它肯定可以推动数据的基础设施建设，在数据的采集、传输、存储方面会有很大进步，而且可以把很多成本降下来，让企业更愿意来采用这种新手段。

比如我们服务的企业，做设备的远程运维，要365天在线数据实时回传，是要占带宽的，每年都要付费。基本上只有高价值的设备，才能付得起这个费用。如果说未来随着新基建，成本下降之后，我们希望有越来越多先进设备和系统，能够承担得起成本，对数据进行更高密度更精准的采集，也会促进未来新型业务的发展。

总的来说，新基建会部分的加速工业企业数字化的进程，它能解决一部分问题，其他的一部分问题，我们还要自己再去努力，比如技术、人才的问题等。

对话议题一：很多企业已经面临增长瓶颈，选择做数字化转型，一般会认为，投入周期长、产出见效慢，而工业企业都很务实，对ROI和现金流都很重视，如何平衡这一“不转型等死，要转型作死”的问题？

陆薇：

这确实是一个有挑战的问题，企业担心出现投资周期长、投资大、见效慢，最后做出来没有效果的情况。所以我们自己的理解是数字化的建设，需要跟传统信息化建设区隔开。

信息化建设是把原来没有信息化系统管理的线下业务，用线上方式，做流程再造。通常以年为周期投入，每次投入都很大。但我觉得数字化的转型，是有别于信息化系统建设的，它需要采用一种以业务价值驱动，来应对非常具体的创新点，而不是建设一个大系统来解决面的问题。建设思想会非常不一样，我们跟合作的企业做数字化转型，会采用全场景规划，小场景启动，小步快跑，步步见效的做法。