9月2-3日，第二届智能维护技术大会（Smart Maintenance Conference 2020，简称SMC）在上海召开，本次大会以数字化工厂、智能维护、飞机工程及工业信息安全为主题，吸引了1500多位专家学者和企业代表参加。昆仑数据作为工业互联网领域优秀代表企业受邀出席，分享设备维护方向的经验和思路。

昆仑数据产品业务负责人钟虓以《预见性设备维护中的数字化知识沉淀和复用》为题，就如何借助工业大数据、人工智能等新兴技术，推动数字化知识在设备健康管理和智能运维中的沉淀和应用进行了介绍。

随着新工艺、新技术的应用以及新需求的产生，设备健康管理和智能运维中的数字化知识沉淀应用是一个长期持续、不断演化、快速迭代的过程。随着对数据理解、价值挖掘的深入，应用场景也从状态监测，向预警预测、诊断定位、健康评估、运维优化等高价值场景推进。

这些场景的落地需要将工业知识（OT）、与数据技术（DT）以及信息化技术（IT）相融合，这是对思维和技术的双重挑战，也常常伴随着研发周期长、试错成本高、人才能力要求高等困扰。

钟虓就此着重分享了昆仑数据帮助工业企业实现数字化知识的低门槛沉淀、快速验证、规模化应用等方面的案例与产品能力。

昆仑数据作为工业互联网领域的领军企业，受邀参加本次活动的对话峰会——《智能维护，痛在哪里？》，与西门子、诺佤、凌伽智能等企业代表，就智能维护业务场景中数据采集、价值落地中的痛点问题共同讨论。

我们认为，数据采集的难点在于从原有封闭式系统向开放共享的数字化平台的转变，以及以业务需求为导向的数据理解。从数据价值落地的角度，数据采集不仅要关注数据采集协议或数据格式，更应该关注数据背后所表达的含义、与物理设备间的真实映射关系。

工业领域中的数据价值落地需要考虑专家经验、机理模型和数据技术的融合，可被形式化、精细化和服务化的专家经验将成为工业企业真正的软实力，发挥巨大的作用。

SMC大会旨在进一步加强中国智能制造生态伙伴凝聚力，更好地打造中国智能制造生态共同体。大会吸引了众多国内外设备领域企业家、专家学者到场，就当下设备维护热点问题进行广泛交流，为智能制造创新发展和生态建设提供参考。