有些小伙伴可能已经提前发现并关注，但大部分人可能还不知道：昆仑数据入驻B站啦！今天就来高调推一波，我们的新系列课程已经在B站发布了~

本期课程讲师——【地哥】，昆仑数据首席架构师/K2隐形网红/一名有摇滚愤青基因的工科博士。他带领大家从工业平台产品架构出发，结合行业案例＋K2小剧场，生动解读“数据资源化”，分享工业大数据平台建设思路。

怎样提炼工业数据管理实践经验？

如何降低数据使用门槛？

工业大数据平台四层架构相比传统三层架构有哪些优势？

如何有效消除企业内部IT、DT、OT不同部门对数据理解和探索的鸿沟？

且听地哥一一道来。

敲黑板：

1、从技术角度，因为数据的形式、密度、访问模式的不同，相应的数据管理系统的架构设计和优化方向可能大相径庭，其复杂和多样性造成了数据管理的IT技能要求很高，数据管理看起来顺理成章变成了一个IT人主导的领域。

2、典型的工业大数据三层架构看起来合情合理，市面上绝大多数的平台也都可以映射到这个架构中，但是当我们把这个平台架构应用到工业的复杂场景中，从消费数据的视角，存在一个很大的问题，我们称之为“数据应用落差”。

3、设备基础数据可能来自于设备管理系统，生产、工艺、物料基础数据来自于MES。设备时序数据来自于SCADA系统，过程数据来自于机台日志。但是我们如果能从统一模型的角度把这些数据集成起来，进行有机关联，才能观察到数据中隐藏的更深的洞见。

想看完整视频，给大家指条明路：B站搜索“扒一扒典型工业大数据平台架构的不完美”，长按点赞按钮，体验一把“一键三连”的畅快。