2026年4月11日，由TEEC先进制造专委会、京津冀国家技术创新中心联合主办的“AI for Engineering（AI4E）工业人工智能创新论坛”在北京原点大厦盛大启幕。本次活动由昆仑数据、品览科技、北京AI原点社区人工智能创新中心联合承办，能科科技、树优科技、北京建筑大学未来建筑技术学院、中国工业大数据创新发展联盟工业数据资源管理与应用专业委员会协办，汇聚了200余位领域专家，围绕工业人工智能领域的创新应用展开深入研讨。
昆仑数据创始人&CEO陆薇博士进行开场致辞。她表示： “在打造工业新质生产力的当下，我们不仅要关注技术的单点突破，更要关注技术与场景的深度融合。昆仑数据作为联合主办方，希望通过今天的平台，将各位行业领袖的实践经验串联起来，共同探索AI for Engineering的创新路径。”
| 主题回顾
品览科技李一帆在分享中系统介绍了团队自研的AlphaDraw 1.0“筑绘通”AI CAD Agent平台，重新定义了智能体时代的AI CAD发展路径。该平台以设计智能体集群为核心引擎，覆盖从智能咨询、方案设计、深化设计到评估交付的全流程闭环。依托AI识图、云端CAD等四大技术支柱，平台能够深度理解设计意图，自主规划工作流，广泛应用于高端制造、能源化工、建筑土木等多个行业。通过云端人机协同，平台实现研发设计效率提升10倍，支持一键出图、自动生成物料清单与仿真分析，切实降低企业成本、提升产出质量，为工业智造注入了强劲的新质生产力。
清华大学何亮老师在分享中指出，智慧农业的核心不是用机器简单替代人力，而是以数据与算法消除农业生产中的“猜测”，推动农业从经验种植走向智能决策。通过构建“感知—决策—协同—执行”的闭环系统，融合空天地一体化感知、知识图谱、作物模型、大语言模型与多智能体调度，精准自主智慧农场正成为承载AI新质生产力的核心单元。在新疆等国家战略产区的实践表明，AI驱动的灌溉、施肥、农机协同等决策已显著实现增产、节水、降本，为解决“谁来种地、如何种好地”的时代命题提供了可复制、可扩展的智能化路径。
清华大学智能产业研究院助理教授赵昊带来《生成式仿真为具身智能释放无限灵感》，作为全球开源模块化真实感自动驾驶仿真器MARS的开发者，他展示了生成式仿真在具身智能领域的突破性进展，其研究成果多次荣获国际顶会最佳论文奖项。
树优科技赖宇阳分享了以AI4E（工程智能）为核心，打造覆盖数据生成、模型训练到推理部署的一体化设计仿真优化平台UniXDE，突破传统CAD/CAE依赖数值求解的范式，通过物理AI代理模型、多学科优化和自动化数据治理，实现产品研发从“试错法”到“正向设计决策大脑”的跃迁，已在轮毂、汽车、船舶、飞机等工业场景中显著缩短周期、降低成本，助力中国智造迈向全生命周期智能工程新阶段。
能科科技吴宇在分享中提出，AI与工业软件的深度融合是新型工业化的必答题。面对制造业从“数字化”迈向“数智化”的全球竞争格局，能科科技聚焦工业场景中AI“黑盒”不可解释性与异构数据治理等核心挑战，通过构建完整的产品数字图谱、打造乐系列与灵系列自研产品，推动AI Agent、数据智能与工业软件的深度耦合，助力企业实现经验沉淀、智能决策与敏捷响应，真正以AI重构传统工业软件，驱动中国制造走向高质量、智能化的新型工业未来。
智谱科技邓凡依托智谱在通用人工智能领域的深厚积累，分享了全国产预训练架构GLM在鲁棒性、可控性等方面的突破，以及大模型在工业场景的落地实践，将代码大模型与龙虾养殖技术深度结合。
数益工联何盛华在分享中提出，离散制造业的数字化升级正从“流程记录”走向“数据驱动+AI赋能”的新阶段。以工业工程（IE）与信息技术（IT）深度融合为核心，数益工联打造了覆盖全生产要素的数字化平台，通过5G智能终端、设备物联、APS智能排产、工艺质量大数据分析及制造AI助手等产品，实现生产全流程透明化、可追溯与智能决策。从汽车零部件到高端装备，从单工厂到集团多基地协同，数益工联以“小快轻准”的解决方案和国家级首版次工业软件能力，助力企业显著提升设备效率、降低不良率与制造成本，真正让数据成为离散制造的新质生产力。
清华大学电子工程系武通达在分享中提出，工业设备运维正从“单点监测”迈向“端云协同智能体”新范式。通过“超级智能体+群设备智能体”协同架构，结合专为工业场景设计的端侧AI芯片（感算控一体）、时序大模型推理引擎及“星枢”智能体基座平台，实现对设备状态实时感知、故障预警、诊断分析与调度控制的闭环智能。在能源、煤炭等行业的规模化应用中，该方案显著提升设备安全运行时间、降低运维成本并实现零事故，为工业设备全生命周期管理提供了自主可控、可复用的智能体系统解决方案，有力支撑“教育—人才—产业”一体化的新型工业化发展。
本次论坛的成功举办，不仅为工业领域的专业人士提供了一个交流和学习的平台，也为推动MFG（制造业）行业和AEC（建筑、工程、施工）进一步拥抱AI、参与AI创新注入了强大动力。
