上个周五跑了趟上海，去主持清华企业家协会先进制造专委会的沙龙，主题是"工业AI+GPU+数字孪生"。选这个周末、选上海，最初是无意，后来发现是个好决定——正好WAIC在上海召开，很多校友企业家因此聚集过来，沙龙和大会形成了天然的联动。

过去两年我们这个专委会讨论工业AI，话题基本在模型和应用层打转——偏软。这次第一次把GPU、AIDC这些硬派选手请上桌，化学反应明显不一样。飞渡和砺算已经联合做出了渲推一体的数字孪生一体机；松应和砺算在搭一个对标英伟达Cosmos的具身智能仿真训练环境。浩辰CAD在琢磨渲染和AI识图能不能跑在砺算的GPU上，利驰令总则在AIDC建设里看到了设计-仿真-报价一体化解决方案的机会。软硬之间正在发生真实的化学反应，不是PPT上的"生态合作"。

今年WAIC大热，一票难求，简直有十多年前乌镇世界互联网大会的感觉。今年WAIC的规格也空前的高——习近平总书记亲自莅临致辞，凸显AI在国家叙事中的分量。一个强烈的感受是——WAIC今年的产业叙事和我们的沙龙出奇一致：软硬融合。偏软的模型与应用，偏硬的具身智能，第一次成为了两个同等重要的并列主题。而且，"真能干活"正在取代炫酷演示。智元展示了在生产线上工作的场景，未来不远展示了在家叠衣服、收拾玩具的场景。和前两年比出现了大量的用户企业，例如国家管网、上汽集团等也在WAIC上开设了专门的展台，展示AI在其生产环境中的真实部署成效。工厂产线是这次大会上具身机器人应用最多的实战场景——这恰好印证了我之前写过的那个观点：工业不仅是AI的重要应用领域，也在有力地反哺AI。

回顾这两年组织专委会AI+工业活动的历程，有几件事越来越清晰：第一，AI是这代人最大的技术变量，无论你在AI技术栈的哪一层，找到适合自己的生态位和立足点都能长足发展——第一次活动时来分享的智谱，现在已是市值万亿的企业。第二，在核心能力之上，善于跨界的企业正在吃掉更多的增量。第三，从演示到生产部署的这一步，才是真正开始拼实力。

对了，还有一句话得记住：路还很长。WAIC上看到的所有"真能干活"，离规模化还有距离。耐心，是这个阶段最稀缺也最珍贵的东西。

Dr. Lu · 2026年7月

关于作者：Dr. Lu，昆仑数据创始人陆薇。虽然是计算机博士，大部分时间不在机房，而在工厂和去工厂的路上。20年来专注一件事：让数据真正理解工业。她是IEEE TCSVC Woman in Services Computing第一位华人女性获奖者，也是最早参与制定中国工业大数据路线图的那批人之一。这个专栏是她在一线的思考——关于工业AI、关于本体模型和控制论、关于AI在工厂落地那些事儿和人。