行业案例
风力发电机组智能运维
项目背景
聚焦风力发电机组后服务市场,打造“云 + 边” 远程监测与智能优化决策云平台, 为风电诊断专家构建统一集成的模型研发环境,加速故障诊断模型软件化与服务化, 为风电业主提供可持续改善的设备运维闭环管理解决方案,提高风电机组运行安全 性,提升发电量,降低运维成本。获评为工信部智能制造试点示范项目。
基于数据沉淀知识模型, 实现风电机组智能运维和 效能优化
搭建风电机组运行数据资产管理模型,以风力发电机组为核心进行多维度数 据的管理和访问服务,实现物理风电机组到数字孪生体模型的虚拟映射,便 于业务专家从不同维度对风电机组进行分析和评价;
基于数据沉淀风电机组运行状态分析及生产评估模型,包括发电机故障征兆 预警、齿轮箱润滑异常检测、机组振动水平异常检测、机组偏航静态偏差估算、 机组最优转速跟踪状态评估等,实现风电机组智能运维和效能优化;
形成风电场设备技术监督服务支持系统,支持风电场机组技术监督服务,使 业务专家更为直观、高效地洞悉风电机组的状态。
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