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2018年3月28日(周三)下午,在苏州高新区举行了“促进大数据和实体经济结合,推动制造业转型升级”主题沙龙活动,该活动由苏州工业大数据创新中心、苏州高新区虎丘区中小企业服务联盟联合举办的,高新区中小企业局局长胡勇出席会议并讲话,昆仑数据副总裁、北京工业大数据创新中心副主任秦磊,苏州工业大数据中心副主任杨征,出席并分享制造业转型升级经验。区内各个企业负责人纷纷到场,分享见解,讨论提问,围绕工业互联网概念进行经验交流和互动研讨。 自去年11月国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,工业互联网在业界讨论的热度一直在升高。今年政府工作报告明确指出,加快制造强国建设,发展工业互联网平台,创建“中国制造2025”示范区。   昆仑数据副总裁秦磊,就工业大数据在企业中的应用带来了分享。工业互联网是制造强国建设的重要基础和关键支撑,是两化融合纵深发展的必然趋势,同时也是制造业与互联网融合发展的重要抓手和现实路径。工业互联网网络是基础,平台是核心,安全是保障。并强调了昆仑数据在工业互联网峰会提出的“有墙的花园”这个概念,以龙头企业拥有的数据和业务需求来吸引其上下游成百上千家关联企业上平台,进而扩展到为整个行业服务是一条行之有效的实施路径。 目前昆仑工业互联网平台KSTONE(昆仑云),在新能源行业和空调制冷行业,和龙头企业共建行业工业互联网应用平台,也正在通过和地方政府合作建设服务区域(特别是工业集聚区域)企业的工业互联网平台。   接下来苏州工业大数据中心副主任杨征带来了苏州智能制造车间诊断及案例分析,我们专门设计了中小型工业企业智能车间成熟度诊断模型,智能车间建设是以产品生产整体水平提高为核心, 智能车间和智能工厂是构建智能制造系统的基础架构和基本元素,两年来苏州市大力推行智能车间改造及智能工厂建设,为协助当地企业稳步快速发展,实施了智能车间诊断服务试点。   苏州有良好的工业基础,沉淀了很多有价值的工业数据,制造企业众多,是全国第二大制造业城市,形成了“制造高原”,但缺少“制造高峰”型领军企业,亟需建立标杆型领军企业以带动区域发展,并且将智能制造方案落地,进行中小型企业智能制造转型升级。   在座的企业负责人也对工业互联网在制造业转型中面临的困境和疑虑进行了探讨。主题沙龙在讨论声中落下帷幕,但各方对于工业互联网,大数据和实体经济结合,推动制造业转型升级的探索不会停歇,昆仑数据会持续深耕工业行业,抓住新一轮工业革命机遇,加速布局工业互联网,推动面大量广的中小微企业接入使用工业互联网平台,降低企业信息化成本,推进互联网与制造业融合发展,促进工业互联网平台迭代发展,构建数字驱动的工业新生态。...

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2018年是中国全面实施工业互联网建设的开局之年。占据先行者地位的国内企业也开始在平台和关键技术上结合自身优势抢占行业先机。专注工业大数据领域的昆仑数据,以深耕行业、逐个击破的方式,成为巨头云集的工业互联网扩张版图中不可或缺的力量。 如果说将消费互联网比喻成一个开放的草地,那么工业互联网就是一个有墙的花园。 这是国内关于工业互联网方面的全新定义,由昆仑数据创始人兼CEO陆薇博士在刚刚闭幕的2018年工业互联网峰会中提出,成为此次峰会后最受关注并广为传播的观点之一。 陆薇博士指出,工业互联网和消费互联网相比具有极强的行业属性,普遍在安全性方面有更高要求和行业标准,具有较高的准入门槛。因此工业互联网平台会以walled garden(有墙的花园)的形式存在,平台的运营方、服务提供方、服务消费方本身在业务就有一定的关联,新的合作伙伴需要经过一定资格验证方可获邀准入。围墙内提供安全的网络、领域相关业务数据、业务创新的工具来支持建设一个共享共治共生共赢的行业应用生态系统。而不同的垂直行业生态之间也会相对独立。   伴随这一概念的诞生,昆仑数据蓄势推出了全新的工业互联网共性技术平台KSTONE,以及基于KSTONE的“1+N”的发展战略,旨在用更全面的底层技术能力与更敏捷的速度,为不同垂直领域的工业互联网应用平台赋能。 昆仑数据KSTONE在峰会上的首次亮相,就携手展出了其赋能的四大应用平台案例,包括与国家电网青海省电力公司携手推出的国内首个新能源互联网平台——“绿能互联”;和国内最大的风机整机制造商金风科技共建的风电互联网应用平台——金风云;和国内最大的制冷空调设备制造商大连冰山集团打造面向国内制冷空调行业服务和应用创新的互联网平台——冰山云;以及与攀钢集团下属积微物联共建的钢铁工业互联网平台——积微钢铁云。 据了解,KSTONE整合了昆仑数据原有拳头产品KMX的工业大数据及服务(Industrial Data As a Service)的全部能力,并增加了工业智能流水线、工业应用商店、全模IaaS以及工业级安全防护能力,提供对工业APP创新的端到端支持。这些共性技术能力是为每一个垂直行业建设工业互联网平台的基础。趋于成熟的KSTONE,与上层的特定行业内容与业务流程相结合,便可快速形成特定行业的工业互联网平台。 工业互联网不仅是一个工业物联网应用,也不仅是一个工业云,陆薇博士认为,真正的工业互联网应该是以更低的技术门槛,链接产业多方,通过数据的流动让各方产生化学反应并不断生长的系统。   不论是“有墙的花园”,还是赋能平台KSTONE,以纵深打法服务垂直领域,不拘泥于数据产品服务的昆仑数据,希望在互联网化的探索中对国内工业互联网平台缺少成功范式、商业模式不清晰等问题,通过自己的见解与践行,为中国提供了一个清晰可行的路径。 关于2018工业互联网峰会: 由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟联合主办,国务院副总理马凯出席开幕式并致辞,工信部部长苗圩在会上宣布工信部将统筹推进工业互联网发展的“323”行动。 昆仑数据作为此次工业互联网峰会的金牌赞助商,与国家电网青海省电力公司联合展出的“绿能互联”新能源互联网平台得到马凯总理的高度评价。 此次峰会有2000余位来自政府、企业、高校、科研院所、社会团体的工业互联网领域的领导、专家,围绕工业互联网的发展方向、机遇与挑战以及产业合作进行研讨。...

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2018年2月2日的工业互联网峰会上,国网青海省电力公司在“建设新能源工业互联网平台——为能源转型呈现青海‘样本’的主题活动”中,发布覆盖新能源全产业链的互联网平台——绿能互联,引起工业互联网行业和能源行业的广泛关注。 ↑昆仑数据CEO陆薇(左一)参与绿能互联平台启动仪式 国网青海省电力公司依托电网核心资源,联合昆仑数据、金风科技、清华大学等战略合作单位共同搭建绿能互联平台,以新能源发电侧为切入口,为新能源发电方提供集控服务的同时,完成数据初始积累,汇集更多技术提供方,释放数据价值,构建更多应用服务,并形成良性竞争机制,构建“源网荷一体化”的能源互联网生态体系,为新能源的规划、建设、运营、消纳等提供全面服务,促进新能源健康、可持续发展。 昆仑数据作为国网青海省电力公司的重要产业合作伙伴之一,负责绿能互联平台(青海新能源大数据创新服务平台)的底层技术平台的建设,并参与该平台的运营体系搭建,引入昆仑数据资深数据科学家为平台注入业务服务。通过平台应用降低了新能源电厂人工成本20%以上,预警模型准确率达到75%,发电量提升1%~5%,新能源电厂能耗降低10%。 绿能互联平台的应用服务获得很多发电企业的认可,以几乎每天接入一个新电站的速度推进。截至目前,平台已接入6家新能源发电企业,接入省内、外 29个场站;能耗监测系统也已上线,正式开展负荷侧业务。 未来,昆仑数据将继续深度服务于国网青海省电力公司“绿能互联”平台,利用KSTONE昆仑工业互联网共性技术平台及新能源数字化转型经验,持续探索基于能源互联网平台的开放、共享生态运营模式。 在支持绿能互联平台建设的同时,昆仑工业互联网平台KSTONE,亦已服务于国内风机整机制造商金风科技风电互联网应用平台——金风云;与国内制冷空调设备制造商大连冰山集团打造面向国内制冷空调行业服务和应用创新的互联网平台——冰山云;并与攀钢集团下属积微物联共建的钢铁工业互联网平台——积微钢铁云。      ...

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电网是能源转型的中间环节,用户深度参与系统调节需要强大的电网技术做支撑,这是新能源大规模开发利用的关键。我国在新能源比例持续上升的大趋势下,如何使用数字化与智能化技术,优化产业链提质增效,成为了能源产业转型的重大突破点。 2018年1月8日,在国家电网青海省电力公司,青海新能源大数据创新平台正式宣布投入运营,并于同日签署首批应用合作协议。该平台于2016年8月启动建设,由国家电网青海省电力公司牵头,联合昆仑数据,新疆金风科技股份有限公司,清华大学等战略合作单位共同参与建设,建成后首批确立了36项高级创新业务服务,现已具备功率预测、设备健康管理、电站运营托管、金融服务等多项线上技术服务能力,将立足于为政府、企业提供覆盖新能源规划、设计、建设等全产业链服务。 (▲孙家广院士和国网青海省电力公司董事长全生明运营仪式现场鸣锣) 中国工程院院士、大数据系统软件国家工程实验室主任孙家广表示,作为国内首个新能源大数据创新平台,平台建设实现了理念创新、模式创新、技术创新,将有力推动我国能源结构清洁转型和新能源产业持续健康发展。   在青海新能源大数据创新平台建设当中,昆仑数据深度参与了该平台的规划和建设工作。面临着技术和业务的双重压力:业务方面,因为无先例可循,平台如何为发电方、用电方和政府,带来价值,从而促进生态发展是一个很大的挑战;而在技术方面,每天近1500万行、22亿数据点实时接入、数十种设备的高频数据采集,数据的安全传输、平台的扩展应用都是巨大的挑战。我们最终克服多项困难,协助国家电网青海省电力公司建成了支撑全产业链的创新平台。 昆仑数据CEO陆薇表示,很荣幸能和5大发电集团、多个服务提供方共同参与平台的建设,这在能源行业发展历程上将是划时代的事业,未来我们还会继续用大数据和人工智能技术在平台上为发电、电网、用电各方提供创新的数据应用。   国家电网青海新能源大数据科技公司筹备组组长王国强介绍,平台建成初期已试点接入鲁能、大唐、绿电等3家新能源发电企业新能源场站15座,接入电站容量达218.19兆瓦,初步实现对接入新能源电站的集中智能监控、生产运行管理、业务智能分析及设备故障预警等功能应用。基于平台的基础服务、大数据分析诊断、集中统一管理等功能应用,未来能够为新能源发电企业实现集团化监控、集约化管理、集中式预测、高效化利用,预计每年可为发电企业带来3%发电量提升,有效降低企业运营成本。...

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2017年12月13日,国内风电数字化领域顶级会议——可再生能源大数据应用暨智慧企业建设论坛在北京召开,由中国可再生能源学会风能专委会、龙源电力联合金风科技主办,吸引了来自产业界超过300名专业观众。昆仑数据CEO陆薇以大数据如何助力风电产业智能升级为题,展示了大数据驱动风电创新设计及智能运维等方面的应用成果。 陆薇在演讲中谈到,目前风电行业对低度电成本和高投资收益的整体发展诉求,并提出80%先天设计和20%后服务运维的影响占比,随着设计精细化程度的加深,会带来成百上千倍的计算量激增,昆仑数据携手AWS共同服务于金风载荷仿真设计,将以周为单位的计算效率提速至小时级。该案例作为唯一中国案例在刚刚结束的AWS全球大会开幕式中予以推荐。 随后陆薇从风电场后服务领域,展示了与风机健康相关的分析模型及应用案例,她提出,互联网时代的数字化应用,将是后端极其复杂,前端极其简单。用流数据处理、分布式数据管理、机器学习、特征工程、行业知识图谱、数字孪生体等技术,提炼来自数据的智慧,加强行业知识的沉淀与流通,最终赋能风电业务创新。 以全面感知、全面数字、全面互联、全面智能为主的、具备自动管理能力的企业组织形态和管理模式将成为未来趋势。 借助大数据技术和人工智能等手段降低电站建设及运维成本、提高风功率预测精准度,争取优先调度的主动权已经成为风电行业的共识。随着风电数字化转型整体方案逐步落地,将有效降低风电度电成本,大幅提升不稳定资源利用的可靠性和经济性,从而提升风电等可再生能源的市场竞争力。 此次论坛目的在于推进现代信息技术与可再生能源发电技术的快速融合发展,使风电场、光伏电站成为同传统电厂一样的高效可靠电源,促进可再生能源企业标准化、信息化、网络化建设,推进人工智能全方位应用。另有来自国家可再生能源中心、龙源电力、金风科技、阿特斯、AWS、普华永道、ABB、GE、上海电气等演讲嘉宾分享了各自对可再生能源数字化转型的观点与经验。...

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