K2敏捷分析方法论
基于CRISP-DM，面向工业场景优化，融合敏捷工作方法，以场景驱动的工作模式，支撑“创新”到“价值”的过程。
1 
场景驱动 敏捷迭代
以场景驱动“创新管道”
•   小范围、小团队启动，小代价投入
•   快速投放，以MVP的形式快速输出价值，建立信心

持续迭代建设，沉淀“价值管道”
•   业务理解和数据洞察的不断深入，反复验证与迭代
•   从一个想法到MVP，再到成熟的应用产品

在统一的方法框架下进行创新和建设
•   每一次场景创新和迭代，逐步完善数据资源化层次
•   沉淀内部数据资产，支撑跨业务域的组织协同创新
每一轮迭代都是一个完整闭环 并驱动下一轮创新

基于K2Assets内置的一站式柔性数据产线，支撑企业级数智化应用的快速设计、开发、测试、部署、运行及敏捷迭代；

支持企业数据创新中心（云）与工业现场（边/端）协同，实现模型分发和应用分层管理。

1f 
1 
K2敏捷分析方法论 步步为营

基于多年工业数据分析项目经验总结形成， 面向工业专业背景（机械、电机、电气、电子、精仪、化工等）工程师，提供低技术门槛工业数据分析方法论。

支持工业工程师、数据分析师、IT工程师之间的交互协同，并在各阶段中，明确主要负责角色、工作任务和输出。