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提起我们大K2的数据分析团队,那可是相当优秀:硕果累累、客户满意,又有世界数据竞赛冠军加身,那这些大神平时都看什么书呢?团队的首席数据科学家田博士就给出这样一份书单,今天就让我们公开一下大神的内功秘籍吧!一共15本,排名不分先后,能熟读巧用这些书籍的欢迎投简历:hr@k2data.com.cn   数据挖掘经典教程推荐:四书五经一宝典一手册 这系列书目,包括4本入门书籍以及7本比较基础的书籍,适合对数据分析感兴趣以及想从事该行业的人群阅读。   《数据挖掘:概念与技术》 作者: Jiawei Han 出版社: 机械工业出版社 ISBN: 9787111188285 内容简介: 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。以及统计和机器学习方面的更多资料。包含了许多算法和实现示例,全部以易于理解的伪代码编写,适用子实际的大规模数据挖掘项目。   《回归分析》 作者:谢宇 出版社: 社会科学文献出版社 ISBN: 9787509716014 内容简介: 《回归分析》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义,从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍,同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容,包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外,《回归分析》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。   《图解机器学习》 作者: 杉山将 出版社: 人民邮电出版社 译者: 许永伟 ISBN: 9787115388025 内容简介: 本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。187张图解轻松入门,提供可执行的Matlab程序代码,覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法,东京大学教授、机器学习权威专家执笔,浓缩机器学习的关键知识点,基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。   《机器学习》 作者: 周志华 出版社: 清华大学出版社 ISBN: 9787302423287 内容简介: 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。适合有一定数学知识以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。   《Pattern Recognition and Machine Learning》 作者: Christopher Bishop 出版社: Springer ISBN: 9780387310732 内容简介: 经典的机器学习书籍,难度适中,精选了最本质最经典的算法模型,进行深入浅出的介绍。   《The Elements of Statistical Learning》 作者: Trevor...

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跟徐小壮通电话的时候,他正准备转机去工厂,从大西北奔赴江南,跟他匆匆聊完,他发了一张照片过来,照片上自嘲的写着:读博前读博后 ↓     多年前,徐小壮也是学校的风云人物,留着长发,玩重金属乐队,爱骑机车,是一名合格的愤世嫉俗文艺青年,本来这样的人要么进文艺圈变成公众人物,要么毕业幡然醒悟从此柴米油盐。   偏偏这个文青还是个学霸,哈工大毕业后在中科院计算机所拿到博士学位,拒绝了留所做科研这条在外人看来稳定的职业,到了500强外企,拿着不错的待遇,做着人人羡慕的外企精英,却突然迷茫了。   “就觉得没价值 ” 这种状态持续到了加入昆仑数据后的很久,虽然他在公司带的团队一直都备受好评,他对自己一直不满意,直到他下了次工厂,忽然意识到为什么众多领域中公司选了工业这块难啃的骨头。这是他工作以来第一次浸入式地观察这个行业,并且由衷的想为这个行业做点什么。   感觉像重新加入了昆仑。   他其实并不是对制造业,尤其是小型制造业一无所知,父亲经营一间规模不大的模具厂,从小就在厂房里耳濡目染的他,对工业是有情结的。加上哈工大接地气的校训“规格严格,功夫到家”多年熏陶,他最受不了的是做那些吊炸天却无法落地的技术,这也是他放弃纯科研,又转身离开外企的重要原因。一直以来他的信念都是:技术一定要务实,用到行业里。   但他不曾预料到,自动化程度不高的车间里那些机器的轰鸣、黑腻的油污、扬洒的粉尘,以及受教育程度不高的工人,会和现在潮流的技术相差这么远。   去工厂之前,他心里没底,看着同事远程发来的现场图片:车间放一块黑板,所有的数手工记录在上面,这种数据基础,精度维度无从谈起。都不能用数据基础差来形容,只能说没有数据基础。   这不就是个作坊吗?   结果去到工厂,却被眼前的景象惊呆了,整洁的厂房,花园式园区,年产值逾20亿,是地方的经济支柱… “这就是中国大部分私有制造企业的代表,工业2.0刚起步,你让它直接上智能化方案,简直是忽悠啊!” 没有历史数据,没有机器数据,但老板却认识到了数据化管理的重要性,组建了一支数据小分队,每天把数记下来,手工做成各种报表,通过粗浅的数字决策第一年利润提高了3000万,第二年6000万。   老板一下子发现数据才是工厂里最值钱却一直被他忽视的资源。   明明我们是乙方,人家对我们比甲方还好,一口一个老师。   实业难做是近几年听到最多的话,没有不想把企业做好的私营老板,对他们来说这个工厂就是一辈子的心血。   对徐小壮团队的到来,老板拿出了100分的敬意,虚心请教各种问题,用最朴实的热情,表达着对技术的尊重。   是的,那些越是在夹缝中生存的民营制造企业对技术越渴求,他们迫切的想做智能化转型,对成本的精益控制、对质量的可追溯保障、对劳动生产力的有效提升,都能增加他们可持续经营的底气,但具体怎么做他们无从下手。   “首先,请保证你做的不是忽悠!” 说到这里,徐小壮隐藏的愤青细胞开始炸裂:   “看看工厂里工人的辛苦,一年到头大家兢兢业业创造的这些利润,如果被一个伪命题的高大上项目榨干,却没有任何实际用途,这不是犯罪嘛!”   在中国数以百万计的制造业企业面前,徐小壮滋生出从未有过的使命感,哪怕他擅长最尖端的云端架构,现在要退一万步落到现实的尘埃里。   如果要做这件事,我们得先帮人家在智能化的愿景下确立一个快准稳的实施路径,先把数据基础建设做起来,有了数据,实现信息化才是智能化转型的第一步。这属于大数据领域的下里巴人,这样的技术不是最前沿的,不是最创新的,但确是大多数企业最急需的。   徐小壮说,我的团队招人先问,愿不愿意下工厂,愿不愿到一线,不下工厂不去一线了解,你怎么帮工业企业成长?   行业共识认为,工业大数据门槛偏高,即使是在数据基础非常好的大型龙头企业,各细分领域专业性差异大,技术壁垒深,找到合适的应用场景逐个击破异常艰辛。   在和龙头企业携手在国际智能制造浪潮中力求突围的同时,我们也需要更多的徐小壮,用前瞻的眼光和落地的技术,关注中国中小型工业企业在这个转型期中的迷茫与探索。   可能没有人会在意你做的这件事,就像大家都习惯了赞叹摩天大楼,谁会注意坚实的地基。但是,在中国的人口和资源红利逐渐丧失的当下,帮中小型制造企业在行业竞争中活下来,总要有人做。   以初心,致工业。   后记 麦肯锡在一份调查报告中写道: “私营部门在中国经济中的地位日渐重要,在20世纪90年代,国有企业雇佣了中国60%的员工,2015年降至 15%。2015年私营企业和国有企业的资产收益率分别为12%和4%。 全面改革运营方式,可为生产力提升创造巨大空间——比如提高自动化率、提升能源效率、精简流程。我们估计到 2030年,如果实施彻底的改革,劳动生产力将提升15% 至30%。”   ...

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26日,以“互联引领创新 数据决胜未来”为主题的“2018中国工业大数据大会·钱塘峰会暨浙江省工业互联网推进大会”在杭州开幕,政府领导、企业代表、行业大咖齐聚一堂,共同把脉中国工业互联网的未来风向。昆仑数据作为国内工业大数据和工业互联网领域的引领者,为与会嘉宾分享了关于工业互联网的落地实施路径。     会上,昆仑数据副总裁秦磊首先分析了工业互联网与消费互联网的差异,以及工业企业对大数据以及互联网+的探索与需求。基于昆仑数据在工业互联网平台建设方面的经验,他表示,工业互联网具有极强的行业属性、较高准入门槛及安全合规性要求,昆仑数据基于自主研发的工业互联网平台KSTONE,在不同的领域中赋能龙头/枢纽企业,以其为核心,汇集有数据与业务流通的上下游企业,快速搭建垂直领域的行业互联网平台及产业互联网生态,探索全新的业务与上下游协同模式。   行业普遍认为,工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。   目前,昆仑数据基于KSTONE搭建的垂直行业的工业互联网平台已经在新能源、空调制冷、风电、钢铁等行业逐步落地,以行业痛点的业务需求为突破口,盘活行业数据资产的共享互通,并以开放平台培育能够驱动行业技术快速迭代、业务推陈出新的行业应用。   本次峰会由工信部、浙江省人民政府指导,中国信息通信研究院、中国互联网产业联盟、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府联合主办。大会吸引了国内顶尖大数据专家学者、工业大数据企业、全国制造业企业负责人等1200余人参会。...

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4月22日,以“以信息化驱动现代化,加快建设数字中国”为主题的首届数字中国建设峰会在福建省福州市开幕。开幕式上宣读了习近平主席的贺信,中共中央政治局委员、中宣部部长黄坤明出席峰会开幕式并发表主旨演讲。在峰会期间,如何解锁昆仑数据参与数字中国建设的亮点技能,请关注如下关键字。   关键词1:工业之舟 开幕式当晚,主办方在闽江的游船上配套举办了引人瞩目、富有特色“数字经济·闽江夜话”活动,以“治理、健康、工业、金融、未来”等五大主题分别进行深入而轻松的专题讨论,与日间峰会内容交相辉映。   昆仑数据创始人&CEO陆薇博士,昆仑数据首席战略顾问、中国工程院孙家广院士获邀作为“工业之舟”圆桌会议重要对话嘉宾,以大数据与实体经济深度融合为主线,与福建省副省长郑新聪、清华大学软件学院院长王建民,以及来自中国商飞、中国电子、北汽、柳工、厦航等企事业高层,共同讨论了工业互联网如何打通物理世界和信息世界,推动生产型制造向服务型制造转型,从而加快推进智能制造进程。   关键词2:能源互联网 国家电网以“建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业”为发展目标,在数字中国峰会上展出了全面数字化转型的能力,其中包括国网分布式光伏云网监控平台、国网云、全国统一电力市场技术支撑平台、全业务统一数据中心、国网芯,以及基于昆仑工业互联网平台KSTONE打造的“绿能互联新能源大数据平台”。   这是绿能互联2月初工业互联网峰会发布后,首次与国网其他极具代表性的数字化创新方案在国家级活动中正式亮相,并在国网此次展台以及演讲中显著位置呈现。从技术到运营,昆仑数据正在持续参与绿能互联的进一步成长。   关键词3:风电智能运维   昆仑数据与金风科技携手打造的风电智能运维平台也在此次峰会展出,昆仑数据风电数字化领域的服务能力再次得到高度认可。该平台从机组的运行状态出发,充分归纳利用大量现场经验,深入分析并挖掘基于机理的机组失效模式,掌握故障的演化过程与性能退化趋势,进而形成具备故障诊断、故障预测、健康管理和寿命预估为一体的综合健康管理平台,为改善机组设计,提高机组可靠性、降低机组的运行风险、延长机组使用寿命提供平台支持。   在昆仑数据跨领域深度协同下,目前,金风科技的数字化转型已从协同研发、智能产品、智能运维和能源互联等多个业务环节,提升企业本身、产业生态链的效率和竞争力,迄今已产生数亿元价值。   关键词4:生态环保大数据 福建省环保厅约10前天正式上线的福建省生态云(生态环境大数据)平台是全国首个省级生态环境大数据平台,汇聚了来自省、市、县三级环保系统及部分相关厅局的业务数据,以及物联网、互联网等数据,并在此基础上进行处理分析,初步构建环境监测、环境监管和公众服务三大信息化体系。实现了对水、大气、土壤、核与辐射环境的统一动态监控、污染溯源以及过程监管。   福建生态环保大数据平台的底层技术支撑,正是昆仑数据KMX工业大数据平台。从多维、海量数据的接收、存储、灵活调取,到环保应用的快速上线/迁移运行,KMX在工业跨领域经受的极限考验,成为福建生态环保大数据平台的安心之选。   18年前,习近平主席在福建任职期间,已经高瞻远瞩地作出建设“数字福建”的战略决策;到中央任职之后,习近平主席也多次强调建设“数字中国”的重要性。本次峰会由国家网信办、国家发展改革委、工信部、福建省政府共同主办,峰会涵盖电子政务、数字经济、智慧社会、新型智慧城市、大数据、数字福建、数字海丝、物联网等主题。各省区市和新疆生产建设兵团网信部门负责人、行业组织负责人、产业界代表、专家学者以及智库代表等约800人出席峰会。中国电子、中国电科、航天科技、华为、京东方、腾讯、阿里等数字经济龙头企业参展,展示天地一体化网络体系、量子通信、民用飞机未来智能驾驶舱等最新成果。...

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4月18日,由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京隆重召开,工信部总工程师、党组成员张峰出席会议并致辞。作为整个大数据行业的盛会,除了各位业界专家带来精彩演讲,最引人瞩目的就是2018年星河奖最佳奖项的颁发。   星河奖针对电信、金融、交通、工业、政务、公安等多行业多维度设立,并通过专家初审、答辩、终身层层选拔,是大数据领域具权威和影响力的奖项,代表了大数据产业界的顶级荣誉。北京工业大数据创新中心凭借“风电行业数字化应用”解决案例在276个成果中脱颖而出,获得“星河奖之最佳大数据行业应用奖”。   此次“最佳大数据行业应用奖”完整获奖名单如下: 作为创新中心的主要发起单位与参与单位,昆仑数据与金风科技合作的风电行业数字化应用,已经斩获不少重量级奖项:《中国优秀产业互联网集成服务解决方案》、《中国大数据应用最佳实践案例》…去年更是成为中国区唯一案例入选亚马逊全球技术大会推荐案例,在开场影片中呈现。   在风电数字化领域,我们正通过跨领域数据智能技术,从协同研发、智能产品、智能运维和能源互联等多个业务环节,提升企业自身、产业上下游生态链的协同和竞争力,基于KSTONE工业互联网平台,打造覆盖风电领域的风电行业互联网平台——金风云。目前,已实现了发电效率的提升、更好地控制了运维成本,大幅提升风电企业的研发和创新效率,迄今已产生数亿元价值。   以风电领域为起点,我们也正在积极参与国内首个覆盖源网荷一体化的新能源互联网平台——国家电网青海电力公司“绿能互联”的建设与运营,更进一步为世界能源转型打造青海样本。   这次收获星河奖奠定了我们在工业大数据行业的领军地位,以KSTONE工业互联网平台为基石,相信未来会有更多有价值能落地的行业互联网平台,提速各个产业整体智能化进程。   此次峰会为期两天,涵盖大数据技术创新、行业应用实践、政策法规等关键议题,全景展示我国大数据产业发展最新成果。打造高端专业的大数据产业对话交流合作平台,加速数据价值挖掘,助推数字中国建设。...

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