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2018年11月14日,第三届中国海上风电大会暨风电电气装备高峰论坛在北京召开。本届大会由中国电器工业协会风力发电电器设备分会、中国电工技术学会风力发电技术专业委员会、东方风力发电网主办。凭借在风电数字化及能源互联网领域的探索实践,昆仑数据荣获“2018中国风电能源互联网创新奖”。   昆仑数据创始人/CEO 陆薇出席大会并做主题演讲,全面展示了昆仑数据在能源互联网转型领域的解决方案,以及与金风科技携手,在风电领域深耕多年的领先成果。     基于自主研发的工业大数据及工业互联网平台,昆仑数据将进一步加强对行业痛点及大数据、人工智能技术的应用场景探索,形成行业知识的沉淀与流通,用数据驱动风力装备全生命周期的业务创新,最终赋能能源电力领域产业生态的协同创新。   本届大会共有来自国家政府相关部门和行业协会的领导,风电领域的专家学者,能源互联、业主单位、主机厂商、电气设备等企业代表共300余人出席,国家发展和改革委员会能源研究所中心主任任东明、中国电器工业协会副会长兼秘书长郭振岩先生、东方风力发电网CEO赵元新先生等发表致辞,大会以“海上风电·能源互联·智能电气”为主题,旨在促进加快我国海上风电电气装备的智能制造和创新发展,推动风电行业的产业升级换代,提高海上风电装备自主创新能力。 ...

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随着第五届世界互联网大会在浙江乌镇的召开,世界互联网又进入了“中国时间”。来自世界各地的国际组织负责人、互联网领军人物,将在这里呈现脑力的激荡、智慧的启发、创新的火花,以“创造互信共治的数字世界 —— 携手共建网络空间命运共同体”为主题,就共同创建和平、安全、开放、合作的网络空间,建立多边、民主、透明的全球互联网治理体系贡献智慧、凝聚共识。   会议期间,DT大数据产业创新研究院发布《2018中国大数据创新企业TOP100》、《2018中国大数据应用最佳实践案例》等业界权威榜单。昆仑数据第三次进入“2018中国大数据创新企业TOP100”,在能源互联网转型方向的实践探索的入选“2018中国大数据应用最佳实践案例”。     昆仑数据作为工业大数据领域的领军企业,受邀参加世界互联网大会产业合作专题对接会——《大数据与人工智能赋能实体经济:产业创新与投资专题》,与上百家人工智能领域的创业者、企业家、投资人,共同讨论如何用大数据和人工智能为实体经济赋能。昆仑数据副总裁秦磊在论坛上作了题为《数据推动中国工业未来》的演讲,他重点介绍了昆仑数据在工业互联网的发展方向和取得的重大成果突破。   他提到:国内工业企业发展水平差异较大,根据企业自身的发展阶段、两化融合水平,以及行业地位,运用工业互联网技术可分为三个层次,昆仑数据会根据每个层次的企业自身痛点和希望达到的目标,分别打造更有针对性的工业互联网实施路径,以确保方案可以真正落地。   1.对于龙头企业,我们主要推进其全面业务转型、提升行业整体运作效率和价值创造能力,重构行业生态——进行“行业级工业互联网建设”; 2.对于两化融合水平较高、在所属细分领域处于领先位置的工业企业,依托工业大数据技术突破企业核心竞争力边界,从而取得更大范围内的竞争优势; 3.对于两化融合一般但决心通过变革谋求进一步成长的工业企业,从小范围、最痛点、浅层次开始,伴随中小企业的成长而持续集成和提升,以“工业大数据合伙人”的身份,用工业互联网平台和技术帮助中小型工业企业一步步走向智能制造。   其中,昆仑工业互联网平台KSTONE平台,提供对工业APP创新的端到端支持。加速行业和区域的互联网平台建设,已在青海电网、金风科技等多个项目中投入运营。未来昆仑数据将进一步深入行业需求,全面支撑工业企业以及地方政府构建以大数据为核心的工业互联网平台。     习近平主席对世界互联网大会高度重视,专门向本届大会发来贺信,中共中央政治局委员、中央书记处书记、中央宣传部部长黄坤明出席开幕式并发表主旨演讲;本次大会设置了5大板块,共20个分论坛,邀请25家国际组织、国内部委、行业协会、知名企业作为主办单位,30家机构、高校和企业作为协办单位,各界代表齐聚一堂,增进共识。...

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11月4日,北京,甲子引力大会的首映式上,《少数人的路》首播引发业内关注。   《少数人的路:走进科技赋能大时代》是一部时代纪录片,20余位行业大咖联袂出演,一场关于路径的反思和未来的追问正在徐徐展开。昆仑数据创始人陆薇,也在纪录片分享了自己创业背后的故事。   这条路上,捧杀、质疑和落地之难是鞋子里365天磨人的石子,但抬眼远望,山就在那里,让人不得不前行。     同时,此次大会上,甲子光年启动「5050CLUB」,陆薇也受邀成为首批理事会成员。「5050CLUB」是中国首个科技产业融合主题企业家俱乐部。俱乐部成员50%为中国最具发展潜力的成长期新锐科技公司CEO,50%为中国最具产业前瞻性创新布局的上市企业管理者,这两类角色的交流和融合,未来会成为中国经济新动能的重要助推。   其余理事会成员还有:宇视科技创始人张鹏国、连界投资董事长王玥、神策数据创始人桑文锋、Fusion Fund创始人张璐等。   在过去,共享经济、O2O等to C互联网模式创新者总是创新语境中的主角,而发力于科技赋能、产业服务的从业者却像是这个时代的创新暗流,鲜有人关注。   正如纪录片的名字:少数人的路,这是一条不好走的路。昆仑数据作为国内最早专注工业大数据的创业企业之一,一直认为用大数据和人工智能技术,推动中国工业智慧升级,是这个时代有价值的事。我们愿意在这条路上继续走下去,用数据推动中国工业未来!...

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对于工业互联网的模式以及发展路径,信通院从制造业态的角度提出了大规模化定制、智能生产(叠加式/集成式)、网络化协同、服务化延伸等典型模式,行业中也有不少从实现技术、业务领域等不同的角度的深刻探讨。这里仅从生产要素的视角,谈谈我们对工业互联网的一些粗浅认识。     生产模式、主导企业能力决定了工业互联网的模式   对于一个行业,其生产模式、主导企业能力决定了工业互联网的模式。这也是“生产力决定生产关系”这一唯物辩证思想在具体领域的体现。     生产模式   制造业生产模式主要体现在生产要素、行业价值链(行业分工协作方式)、生产力制约因素等方面。   生产要素包括自然资源(土地)、资本、劳动力、管理(或企业家)经济学经典的四要素 ¹ ,以及最近提出的技术、信息等维度 ² 。   行业间的生产要素存在显著差异。比如,在技术维度上,相对于SMT产线,液晶面板生产的工序长、设备类型多、工艺复杂。这些生产要素的差异可能决定了经营模式的差异。例如,在设备(资本的一个细项)维度上,类似设备/装置(如:电机、动力电池、工程机械)的运维技术通用性较强,有一定的“公用性“的基础,而对于强机理、定制化设备(如:海工装备、大型化工装置),定制化服务可能是“最经济”的方法。   企业的核心能力   企业的能力,包括资源禀赋(掌握的生产要素)、组织结构能力(基于要素的生产能力)、环境制度能力(可撬动的生产要素)和创新能力,决定了他能解决的问题和受约条件,从而客观决定了其主导的工业互联网模式及其角色的选择范围。   同一类型企业,在不同产业链中,其资源禀赋可能不同。同为装备制造商,风力发电机组制造商对于装备后服务的掌控力比鼓风机制造商要大些,风力发电组是风场的核心装备,而鼓风机通常只是生产中的辅助设备之一,是生产工序中的一环,其工作状态受上下游设备影响很大,而这些上下游参数很少能回馈到第三方装备制造商,设备制造商掌握的更多是自产装备的振动、温度等监测量。   生产模式及核心能力决定工业互联网模式   以机加工为例,机床制造商的核心能力在于设备制造成本、对设备机理的深刻了解;而业主的核心能力在于工艺经验及产线整合。机床等某种特定类型装备也只是机加工Job Shop中的关键设备之一,业主的机床操作水平甚至超过原厂商,对来料品质、在制件质量的信息掌握也远超设备制造商。   从而,机床厂商主导的工业互联网可能集中在设备租赁、制造谷—打造区域共性制造中心、供应链金融—将加工能力或在途订单货币化。而机加工龙头企业可能会集中在产能转移及制造协同生态等方面,把老旧机台(相对于新产品的质量要求)转移到中小企业,并将其工艺经验、机台的工程能力优化、质量控制、原材料的采购能力以工业互联网的形式一并转移,快速提升中小企业的加工能力。   工业互联网模式的成功要素   工业互联网模式就是如何解决当前价值链中生产要素配置的典型方法。对于一种工业互联网模式,反过来结合行业生产模式、核心企业的能力的分析,可更加明确其关键成功要素(必要条件)和发展路径。   工业互联网的价值创造之路:“新四化”   工业互联网是解决当前价值链中生产要素配置的一种手段,主要体现一下四类基本途径。   · 资源的“公用化” 降低设备/软件/计算资源/数据资源的TCO (Total Cost of Ownership),包括: 制造谷:把共性的制造装备及能力公用化 制造云:把专业软件、高性能计算资源、大数据数据集资源集中起来 物流园区:把大宗物质的购买、仓储、加工、运输等功能集中化   · 能力的“金融化” 通过供应链金融、设备租赁等手段,解决资金周转的制约,这在大宗基础物质(如钢铁、水泥等)行业比较普遍。   · 流程的“协同化” 通过协同研发,协同制造,包括个性化定制,供需匹配,如新能源互联网,产能转移等手段提高价值链效率。   · 技能的“专业化” 将共性行业数据、行业知识、分析模型等分享出来,促进专业化分工   关键成功要素分析   对于一个选定的工业互联网模式(四个基本途径的组合),通过行业生产模式、核心企业的能力的分析,可更加明确其关键成功要素(必要条件)和发展路径。   以支撑工业APP Store为主的工业互联网模式为例(特别是APP主要来自于第三方的模式),APP的数量、质量、丰富性以及落地载体都是成功的关键要素。   在如何吸引优秀应用开发者入住平台这一细节问题上,我们必须回答工业互联网为开发者提供了什么便利?或者说开发者目前的瓶颈在哪里?比如:开发资源、IT运行环境、推广等。   对于很多行业应用(比如,故障诊断APP)开发来说,其瓶颈在于行业专家缺乏足够可靠的数据样本(比如,重大故障),以及完备的维度信息(全生命周期设备档案)、以及领域模型(比如航空发动机的流体力学分析,通常是分析模型的特征变量)。而APP推广不是瓶颈(当前已经存在很多机制就会让优秀专家和APP“酒香不怕巷子深”)。因此,全量的行业数据集和丰富的行业基础API也许是这类工业互联网早期的关键成功要素。   总 结 本文简要讨论了工业互联网模式的决定因素,以及如何分析其成功的必要条件。因为篇幅限制,没有讨论不同工业互联网模式对技术的要求。根据工业互联模式的成功要素分析,可以归纳出其背后的众多关键支撑技术。例如,对于产能协同工业互联网模式,工艺知识的形式化以及有效知识产权保护;产能量化,其中包括动态产能估算、设备工程能力、单位加工成本核算;加工需求解耦、任务分配与信用评估机制等,生产力自由流动的前提。而对于设备运维服务模式,若不能构建设备的全生命周期档案,在此之上的APP Store也就成了无源之水。这就需要工业大数据、数据分析(包括人工智能)、物联网(边缘计算、新型传感技术、通信技术)等各个技术的有效融合。 ...

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近日,工信部“工业互联网发展与管理”高级研修班走进,由昆仑数据发起并主导运营的北京工业大数据创新中心,对工业大数据、工业互联网发展趋势,以及创新中心的模式和成功案例进行现场学习。此次研修班由工信部人才交流中心旨在深化工业互联网发展,推动我国工业互联网专业人才队伍建设。共有来自全国32个省、市、自治区的工业和信息化管理部门、通信管理局以及相关企事业单位逾百名中高级管理人员参加本次研修活动。     在此次研修活动现场,昆仑数据联合创始人创始人/CTO,大数据系统软件国家工程实验室、清华大学工业大数据研究中心总工程师王晨以“工业大数据与工业互联网”为题,与学员们分享了工业互联网发展态势、标准体系架构、平台体系建设、应用推广模式等,以及以工业大数据为驱动,赋能工业互联网发展的整体思路与应用案例。     王晨提出,工业互联网具有极强的行业属性,有较高的准入门槛与安全合规性要求,工业互联网的实施与推行必须深入垂直行业。针对有完整产业链的工业形态,通过与上下游企业数据的交流与业务往来积累数据和行业信息,再与龙头/枢纽企业合作,打造服务整个行业的工业互联网平台,提升整个产业链的生产效率;针对没有完整产业链的工业形态,跟当地的政府进行合作,搭建一个平台为集聚产业的企业提供服务,提升它们的管理水平以及关键工艺能力。 ...

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