新闻动态

近日,工业互联网专项工作组第一次会议在京召开,工业互联网专项工作组组长、工信部部长苗圩主持会议并讲话,强调坚持好贯彻好基本的发展思路,坚持市场主体与政府推动相统筹,坚持安全保障与创新发展相同步,坚持自主创新与扩大开放相结合。会议成立工业互联网战略咨询专家委员会,中国工程院院士、昆仑数据首席战略顾问孙家广担任专家委员会委员。     会议核心要点: 1、会议审议了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》、《工业互联网专项工作组2018年工作计划》等文件。 2、成立工业互联网战略咨询专家委员会。 3、工信部部长苗圩讲话强调,坚持市场主体与政府推动相统筹,坚持安全保障与创新发展相同步,坚持自主创新与扩大开放相结合。...

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5月26日,2018中国国际大数据产业博览会开幕,当天下午,工信部“百家大数据优秀案例”及数博会全国“十佳大数据案例”揭晓,清华大学与昆仑数据发起成立并主导运营的北京工业大数据创新中心从1000余家参选企业中,通过层层遴选,有两项方案入选全国“百家”,并与网易、阿里、联想、摩拜等一同入选全国“十佳”案例。     此次同时公布的“百家大数据优秀案例”为工信部“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例征集活动”中,从全国30个省市申报的1057个案例中选出的100家优秀案例。创新中心自主研发的“KMX工业大数据管理分析平台”和“复杂装备智能运维解决方案”成功入选百家大数据优秀案例,成为全国仅有的5家获得双项殊荣的企业之一。   在此基础上,数博会执委会委托大数据优秀案例专家评审组从“百家”案例中又推选出了数博会“十佳大数据案例”。其中“KMX工业大数据管理分析平台”进一步登榜全国“十佳”大数据案例。创新中心总工程师王晨博士作为“十佳”案例企业代表首个登台演讲,分享创新中心在工业大数据行业的实践经验。       在演讲中王晨介绍到:大数据对于工业企业提升质量、效益和行业竞争力起着不可替代的作用。工业大数据平台的实施路径一定要在业务和数据的双轮驱动下进行。业务层面需要牢牢把握信整体业务目标、具体业务提升和转型方向、业务流程改造目标以及业务流的映射。数据层面需要围绕数据同步、交换、关联和集成、数据质量、数据的存储、管理和使用、以及数据的特点和规模与来源等方面。     此次会议由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办,国家工业信息安全发展研究中心承办。贵州省政协副主席左定超、中国科学院院士梅宏、工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、工业和信息化部办公厅副巡视员简秧根、国家工业信息安全发展研究中心主任尹丽波、贵州省大数据发展管理局副局长娄松等领导出席了本次发布会,国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙主持。     会上,《大数据优秀产品和应用解决方案系列丛书(2017-2018年)》正式发布,分别为《大数据优秀产品案例》《大数据应用解决方案案例工业、能源、交通卷》《大数据应用解决方案案例政务民生卷》,由国家工业信息安全发展研究中心编著,人民出版社出版发行。较为全面地展示了我国大数据领域的最新成果和最佳实践,为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供了有益的借鉴和思考,旨在切实推动大数据与实体经济深度融合,促进“政、产、学、研、用”深度合作。   ...

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5月23日,由工信部信软司指导,四川省经信委、中国信通院、清华大数据系统软件国家工程实验室主办的“2018两化融合深度行(四川站)暨首届工业大数据峰会”活动在成都国际会议中心举行。活动上,四川省工业大数据创新中心正式揭牌,并聘任孙家广院士为中心专家委员会主任。同时创新中心主任王晨与合作企业代表签约,达成战略合作。     四川省工业大数据中心是清华大学与昆仑数据牵头成立北京工业大数据创新中心、苏州工业大数据创新中心之后的又一重要布局,意在打造全国工业大数据制造业创新网络的同时,贴地服务于制造业产业聚集区。中心三年内将围绕冲击国家级制造业创新中心的奋斗目标建设,目前已完成5个分中心的建设,这将对整个西南区域的制造业转型升级起到引领和推动作用。   工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏,省经信委党组书记、主任陈新有,信通院党委副书记乔发民等领导出席会议并致辞;中国工程院院士孙家广,清华大学软件学院院长王建民,四川省工业大数据创新中心钢铁行业首席专家郭朝晖等专家学者出席,并在活动上发表主题演讲。   安筱鹏副司长在会上表示,加快工业互联网发展,对推动制造业与互联网融合,建设制造强国、网络强国意义重大,下一步工信部将大力实施工业互联网“323”行动,并对工业互联网平台建设的出发点、切入点、着力点进行了详细阐述。   活动上,四川省工业大数据创新中心主任王晨与积微物联集团股份有限公司、东方电气集团、中国石油西南油气田分公司、清华四川能源互联网研究院、四川省机械研究设计院合作单位相关负责人一起宣布成立首批分中心,分别为:钢铁钒钛、能源装备、石油化工、清洁能源和机械装备制造五个大数据分中心。并与腾讯云签约,双方建立了战略合作关系。     四川省工业大数据中心将结合四川省行业发展需求和特色,面向制造业创新发展在数据服务领域的重大需求,以国家和四川省相关政策明确的重点领域为目标,围绕“前沿技术和关键共性技术的研发供给、转移扩散和首次商业化”这个中心任务,瞄准“产学研用”创新链条的各个环节,创建制造业领域工业大数据样板工程;建设工业大数据公共服务云平台,研发四川省制造产业基础大数据平台及决策支持系统,打造国家级工业大数据产业集聚基地;成立四川工业大数据产业发展联盟,构建工业大数据领域跨界协同的创新生态系统。...

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5月21日,台湾鸿海集团董事长(富士康母公司)郭台铭先生一行造访清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民教授,就富士康如何以工业大数据为核心,加快推动其“工业互联网”转型升级;并就电子制造行业存在的普遍痛点、以及数字化智能化应用场景展开了深入讨论。     自去年下半年以来,双方就工业大数据领域存在的合作意向进行过多次接洽。郭台铭先生对清华大学、昆仑数据联合龙头企业、专业院所、领军高校成立工业大数据创新中心,实现产学研用高效协同的机制创新,表示赞赏;并对中心成立以来,以客户价值为导向,务实推进工业大数据在业务场景的落地应用,表示高度认同。   此次,郭台铭先生专程访问,对双方深度合作达成共识,希望能够利用工业大数据的深度分析突破富士康各环节的技术瓶颈,并进一步推动工业大数据在电子制造领域的广泛深入应用。...

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提起我们大K2的数据分析团队,那可是相当优秀:硕果累累、客户满意,又有世界数据竞赛冠军加身,那这些大神平时都看什么书呢?团队的首席数据科学家田博士就给出这样一份书单,今天就让我们公开一下大神的内功秘籍吧!一共15本,排名不分先后,能熟读巧用这些书籍的欢迎投简历:hr@k2data.com.cn   数据挖掘经典教程推荐:四书五经一宝典一手册 这系列书目,包括4本入门书籍以及7本比较基础的书籍,适合对数据分析感兴趣以及想从事该行业的人群阅读。   《数据挖掘:概念与技术》 作者: Jiawei Han 出版社: 机械工业出版社 ISBN: 9787111188285 内容简介: 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。以及统计和机器学习方面的更多资料。包含了许多算法和实现示例,全部以易于理解的伪代码编写,适用子实际的大规模数据挖掘项目。   《回归分析》 作者:谢宇 出版社: 社会科学文献出版社 ISBN: 9787509716014 内容简介: 《回归分析》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义,从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍,同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容,包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外,《回归分析》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。   《图解机器学习》 作者: 杉山将 出版社: 人民邮电出版社 译者: 许永伟 ISBN: 9787115388025 内容简介: 本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。187张图解轻松入门,提供可执行的Matlab程序代码,覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法,东京大学教授、机器学习权威专家执笔,浓缩机器学习的关键知识点,基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。   《机器学习》 作者: 周志华 出版社: 清华大学出版社 ISBN: 9787302423287 内容简介: 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。适合有一定数学知识以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。   《Pattern Recognition and Machine Learning》 作者: Christopher Bishop 出版社: Springer ISBN: 9780387310732 内容简介: 经典的机器学习书籍,难度适中,精选了最本质最经典的算法模型,进行深入浅出的介绍。   《The Elements of Statistical Learning》 作者: Trevor...

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