行业案例
煤矿综采设备智能服务
项目背景
面向煤矿综采设备后服务市场,基于煤矿工作面综采成套设备监测数据,对采 煤机、液压支架等核心设备数据资源化管理,构建可运行的综采行为分析算法,按 业务需求建立服务化应用,解决半自动化采煤过程中的行为识别问题,提高煤矿综 采成套设备智能化服务水平。
基于数据识别采煤过程中的设 备工况和采煤工艺,提高煤矿 综采成套设备智能化水平。
对煤矿综采成套设备的监测数据进行梳理,建立以采煤业务逻辑为主体的数 据结构,建立业务数据关联的层次结构,形成针对煤矿综采工作面的设备层 级组织结构资产;
基于 K2 产品内置算子与资源化的数据,提取工艺过程关键参数,形成采煤刀 划分、支架压力循环动作和已采三维空间等模型算法,为成套设备的智能化 采煤提供底层决策基础;
利用端侧产品的应用部署功能,建立多个服务于综采成套设备智能化采煤的 工业 APP 应用,统一管理工业 APP 的运行、模型结果数据和可视化页面,提 高综采成套产品智能化水平。
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