昆仑数据线上课No.6 | 大咖对话:新基建时代,如何洞察工业互联网的局与势?
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2020-03-20 | 1256 次浏览 | 分享到:

申红锋:

我们分析一下当前中国制造业到底面临什么挑战?

从市场维度来看,中国工业基础门类是非常全的,很多行业都面临产能过剩、同质化程度搞的问题,几年前政府就提出要做供给侧改革。在创新方面,如果跟全世界同行的企业相比,整个资源或者原材料使用的效率,还是有巨大的提升空间。另外,从管理能力和基础管理体系,存在着一些薄弱环节。

中国现在跟全球连接程度越来越紧密,也面临地缘政治的不确定性,比如油价突然暴跌,怎么办?包括对环保、对生态、对绿色的要求越来越高,所以中国制造2025,是为中国制造业转型升级或者换挡提速,提出一个非常明确的方向。

怎样通过数字化的技术手段,工业互联网基础设施,来解决制造业所面临的成本、效率,可持续发展的挑战?

近年来技术发展得非常快,云、大、物、智、移技术,以及VR、AR、网络安全等,技术成本大幅度降低,让通过数字化手段提升效率、降低成本,提高整个运营持续改进,成为了可能。

转型能到底给企业带来什么样的好处?结合施耐德过去几年的经验,我们的自有灯塔工厂通过制造业的转型和实践,数字化的改造,真正切切实实的从成本、效率、利用率、资产利用率、人员被赋能等各维度得到了全方位的提升。

从6个字来形容价值,叫多、快、好、省、灵、安,因为最终所有企业都希望产线速度快,产能多,然后同时能快速应对市场环境变化,快速推出市场所需的产品,同时质量能够持续的改进,成本一定要有优势。当然所有前提是安全。

不同行业内数字化转型的进程也有差异。

在流程工业行业,以石油、石化、电力、能源为主,技术自动化程度比较高,在数字化转型的道路上,做的相对比较好,20%-30%的头部企业,已经做了相应的试点和布局,并切切实实带来了相应的价值,目前到了全面推广复制阶段。特别是随着这一轮新基建开展,会大大的加快这一进程。

而在离散制造行业,很多企业还在观望状态,或者一些企业虽然做了试点,但是因为管理水平,信息化、自动化的程度,存在着偏差,陷入试点陷阱;做了转型,但是发现不那么成功,或者带来的价值没有那么好衡量。还停留在寻找转型的方法和总体的规划。

整体来看,大中型流程行业走得快一点,离散行业稍微慢一点。大中型企业已经进入布局快速复制的阶段,有的企业还处于在观望和评估的阶段。

话题三:工业大数据是工业互联网实现的内核支撑,昆仑数据于2015年开始率先在国内应用工业大数据技术,请陆薇博士分享,这几年来,工业大数据实际落地常见的障碍或困难有哪些?新基建政策,会否全面或部分加速数字化进程?